🛸 无人机巡检实施方案

飞小猿 · 物小猿 智慧物业低空巡检体系建设规划

版本 v1.0 | 编制:豆包工作 | 日期:2026-09-15 | 客服 4001039313

一、技术方案

1.1 机型选型

机型用途续航关键参数
多旋翼(M350 RTK 级)外立面/屋顶精细巡检55 minRTK 厘米级定位,抗风 12m/s
小型多旋翼(Mavic 3E 级)园区/消防通道日常巡检45 min便携部署,自动返航
系留无人机夜间周界常驻警戒24h持续悬停,红外热成像

1.2 载荷配置

1.3 航线规划

基于 BIM/GIS 底图自动生成仿地飞行航线,支持绕障、禁飞区识别、电子围栏;航线复用,一次规划长期调用。

1.4 数据传输

二、业务流程

① 任务下发物业后台配置巡检对象/周期,豆包工作自动生成航线
② 自动执行无人机按计划起飞,全程自动驾驶,人工监控
③ 智能报告AI 自动评分、标注异常、生成图文报告
④ 闭环整改异常自动派单,维修闭环回传,销项归档
环节责任方SLA系统支撑
任务下发物业管家工作日 2h 内飞小猿调度台
飞行执行飞手/自动按计划窗口航线库 + 电子围栏
AI 报告云平台飞行结束后 10min视觉识别模型
整改闭环工程部高危 24h / 中危 3d工单系统联动

三、成本收益分析

¥18万一次性硬件投入
¥6万/年运维与云平台
节省 60%人工巡检成本
1.5 年静态回本周期
项目人工巡检(传统)无人机巡检(飞小猿)
外立面巡检单次6 人 × 4 小时 = 24 工时1 飞手 + 自动飞行 30 分钟
年度综合成本约 12 万元约 4.8 万元
异常发现率约 70%(漏检高)≥ 95%(AI 不疲劳)
报告生成人工整理 1-2 天10 分钟自动出报告
📌 隐性收益:高空作业安全事故率趋零、客户满意度提升、保险费率下浮。

四、实施时间表

第 1 个月 · 立项与采购
需求调研、机型选型、空域备案、设备采购、飞手培训取证。
第 2 个月 · 试点飞行
1 个标杆小区 5 条航线试飞,AI 模型标注训练,跑通工单闭环。
第 3-4 个月 · 复制推广
覆盖辖区 10 个小区,上线自动定时巡检,建立标准 SOP。
第 5-6 个月 · 规模化运营
接入系留无人机夜间周界,形成 7×24 低空巡检网络,输出对外服务。
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